智能物流车辆解决方案介绍

智能物流解决方案的主要目的是实现车队信息，改善运输路线规划和管理，实时掌握车辆位置和运输状态，更好地将供需端与大数据调度相匹配。
痛点分析：与其他车辆管理相比，物流企业的车辆管理具有行驶距离更长、车辆状况更复杂、信息更重要等特点。车辆定位信息是物流企业加强车辆管理的重要参考。
同步接收gps+北斗卫星信号，结合lbs信号，快速准确锁定车辆位置，实时查看车辆在某一时间点的地理位置、行驶方向、行驶速度等信息。
痛点分析：在运输过程中，一些司机随意改变路线，导致运营成本增加。规范驾驶员行为，监控物流路线，降低车辆使用过程中的不合理成本，已成为企业所有者和管理者亟待解决的问题。一。对交通线路上的重要节点和经过的城市设置电子围栏，对行车路线进行定点监控，有效规范驾驶员的行车路线。2。对指定车辆的作业区域实行标准化管理，车辆进出时发出报警信号。异常预警，违规及时预警
痛点分析：在物流运输工作中，物流车辆管理存在很多问题，包括一些司机私自偷车、违章超速、车辆在运输过程中长期停车等，当车辆超速行驶、长时间停留、跨区域行驶时，在运输过程中发生随时间分布等行为，将报警信息上传，有效防止司机违章操作。历史轨迹，行程记录可追踪
痛点分析：想知道车在哪里？你走哪条路？司机违章操作时如何提供有效证据？如何保持***的完整性？用户可以选择一段时间（180天内）查询物流车辆的历史行驶轨迹，通过过程回放或静态连接显示行驶过程。
可根据物流场景定制相应的车载终端产品，满足专业需求。终端设备支持多种外设连接到串行口，并支持外设连接到摄像头、温度、油感、ic卡读卡器等设备，从而达到专业功能要求，提高调度要求和安全性。